探索 Alpha 模型
Space Bunny Alpha Model长上下文，多模态推理。
用自己的文档、代码和视觉提示词试用 Space Bunny Alpha 模型。体验百万 Token 上下文，调整推理强度，准备好后将试验场中的工作流接入 API。
- 上下文窗口 token 数
- 1M
- 最大输出 token 数
- 524K
- 三种输入：文本、图片、视频
- 3
分析这起生产事故，找出最可能的根因，并提出风险最低的恢复方案。
发送给 Space Bunny 的提示词
Space Bunny
多模态推理模型
// 能力信号示意。请在下方测试台运行你自己的提示词。
Space Bunny 试验场
向深空发送信号
与 Space Bunny 聊天。调整推理强度、请求 JSON，或添加公开图片或视频 URL。
按用量扣积分
space-bunny
100 万上下文 · 支持文本、图片和视频输入
想让兔子调查什么？
提出开放性问题、审查代码、跨长文档推理，或附加公开图片或视频 URL。
进行实战测试
从提示词到响应
一次请求，超大工作记忆。
将模型调用保留在你的服务器上，按任务选择推理强度，并以标准聊天格式发送文本或多模态上下文。
- 01
提供上下文
可单独发送提示词，也可发送长文档、源代码、图片 URL 或兼容的视频 URL。
❯ messages = [{ role: 'user', content }] - 02
设置推理强度
日常任务可从低强度开始；当任务需要更深入的推理时，再提高强度。
❯ reasoning = { effort: 'low' } - 03
使用响应
呈现答案、请求 JSON 或连接工具调用，同时由你的应用掌控副作用。
❯ answer = response.choices[0].message
不只是聊天框
为真实工作准备的长上下文推理
通过统一接口，用 Space Bunny 完成编程、研究、视觉理解与 Agent 工作流。
reasoning = { effort: selected }
100 万 token 上下文
跨越长文档、大型代码库和长周期会话处理任务，不必把上下文切成零碎片段。
82%
GPQA Diamond · field test
五档推理强度
按任务在 low、medium、high、xhigh 和 max 之间选择速度与推理深度。
- text
- image
- video
- tools
文本、图片与视频
把代码、截图、图表或视频和问题放在同一轮对话中，并获得文本回答。
tools = [get_file, search_records] response = chat({ model, messages, tools }) await execute_approved(response.tool_calls)
为工具调用而生
向模型提供函数，让它在需要时请求正确工具并生成结构化参数。
$ curl -X POST /api/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer sk_…" 200 OK · 118ms
开发者友好的 API
使用熟悉的 Chat Completions 格式、可选 JSON 输出和标准用量信息。
独立实地指南
在上线前了解当前能力、模型信息、API 示例与实际边界。
投入实际使用
不仅用于聊天的大上下文模型
Space Bunny 将编码、多模态输入、工具调用和可调推理能力整合到一个模型端点中。
response = client.chat.completions.create(
model="space-bunny",
messages=[{"role": "user", "content": repo_context}],
extra_body={"reasoning": {"effort": "high"}},
)
review = response.choices[0].message.content// trace
- context_window1,000,000
- reasoning_efforthigh
为开发者而设计
将你的产品连接到 Space Bunny
使用熟悉的聊天请求格式处理文本、多模态上下文、结构化输出和工具调用。所有 API 密钥都应保留在服务器上。
- 兼容 OpenAI 的 REST
- 流式传输、JSON 和工具
- 服务器端 API 密钥
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://spacebunny.app/api",
api_key=SPACE_BUNNY_API_KEY,
)
response = client.chat.completions.create(
model="space-bunny",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Review this design"
}],
extra_body={"reasoning": {"effort": "low"}},
)
# response.choices[0].message.content最小请求示例 — 无需更改端点即可调整推理强度
# 配置兼容 OpenAI 的客户端
# 1. endpoint
export SPACE_BUNNY_API_URL="https://spacebunny.app/api"
# 2. configure
export SPACE_BUNNY_API_KEY="sk_your_key_here"
export OPENAI_MODEL="space-bunny"控制权仍归你的应用
模型可以请求工具调用，但你的代码仍需验证权限、参数、副作用和人工审批边界。
智能体集成
为你的智能体拓展思考空间
将 Space Bunny 连接到你的智能体技术栈，并为每项任务选择推理强度。
- 1
使用 Space Bunny 端点
将客户端连接到 Space Bunny API，并使用你的智能体已经理解的聊天请求格式。
- 2
将密钥保留在服务器端
将 API 密钥存储在服务器环境中，切勿在浏览器代码或公开提示词中暴露它。
- 3
仅提供经过批准的工具
定义智能体可以请求的函数，并在执行前验证参数和权限。
文档
从第一条提示词到生产环境中的 Space Bunny 调用
先了解模型 ID 和消息格式，再添加多模态输入、推理控制、工具和结构化输出。
最新博客文章
来自模型前沿的现场笔记
分享实验、集成记录以及 Space Bunny 的实用用法。
AI 模型
Space Bunny LLM 指南：功能、API 接入与评估方法
了解 Space Bunny LLM 的已核实模型信息、长上下文与多模态能力，掌握 API 示例、实用提示词和评估方法，并查看预览访问状态及本站接口限制。
2026年10月3日 · 阅读需 16 分钟
AI 模型
Space Bunny Alpha Model：实用测试与评估指南
通过真实任务评估 Space Bunny Alpha Model：了解长上下文、推理强度、多模态输入、API 接入与价格核对，建立可重复的质量评估流程。
2026年10月3日 · 阅读需 15 分钟
AI 指南
Space Bunny 免费模型指南：使用入口、积分与 API 设置
了解 Space Bunny 免费模型的使用方式：比较不同入口，分清账户积分与限时免费预览，学习实用提示词、API 接入和可重复的模型评估方法。
2026年10月3日 · 阅读需 15 分钟
AI 模型
Space Bunny Alpha AI Model：规格、API、基准测试与真实用例
深度了解 Space Bunny Alpha AI Model：100 万 Token 上下文、多模态输入、推理等级、API 接入、基准成绩、风险与真实使用场景。
2026年9月27日 · 阅读需 18 分钟
套餐与用量
Space Bunny 定价
先在试验场免费使用，准备好更多 Space Bunny 用量后，再选择永久积分包。
一次性购买。无订阅、无自动续费，积分永不过期。
入门版
100,000 个永久积分，适合实验、原型开发及首次集成
- 100,000 个积分，永不过期
- 1 个工作区
- 1 个并发请求
- 标准速度
- 文本、图片和视频提示词
- 文本和 JSON 输出
- 可调推理强度
- 在线试验场
- API 密钥管理
- 邮件支持
专业版
1,000,000 个永久积分，适合常规长上下文、多模态和工具工作流
- 1,000,000 个积分，永不过期
- 不限工作区数量
- 3 个并发请求
- 快速通道
- 文本、图片和视频提示词
- 文本和 JSON 输出
- 长上下文对话
- API 访问权限
- 用量和请求历史
- 优先支持
企业版
11,000,000 个永久积分，额外赠送 10%，适合团队和高吞吐工作负载
- 11,000,000 个积分，永不过期（额外赠送 10%）
- 专业版的全部功能
- 10 个并发请求
- 专属快速通道
- 团队工作区与协作
- 自定义集成支持
- 安全与权限指导
- 专属支持
- 生产环境优先处理
- 产品路线图反馈
FAQ
Space Bunny Alpha 模型常见问题
了解模型能力、试验场使用方式和 API 接入方法。