Space Bunny 免费模型指南：使用入口、积分与 API 设置

搜索 space bunny free model 时，你通常是想试用这个模型、弄清楚哪些使用方式需要付费，或者把它接入编程工作流。首先需要分清模型本身与实际处理请求的服务。某个网关将模型列为免费，并不能决定另一个网站的计费方式、账户要求或可用状态。

**先看答案：**Space Bunny Alpha 是一个开发者身份尚未公开的预览模型，支持推理、编程和多模态理解。部分网关提供免费入口。在 spacebunny.app 上，你需要登录，并使用账户中可用的免费积分；请求会消耗积分。Space Bunny 免费模型页面说明了这一区别，并提供内嵌体验区。

**可用状态核查日期：2026 年 10 月 3 日。**OpenRouter 当前将其 Space Bunny Alpha 条目标注为将于 2026 年 10 月 5 日移除。这是针对该接入渠道的通知，并不代表所有服务都已确认同一天停止提供模型。接入前请重新核对可用状态。OpenRouter 模型页面。

本文结合当前公开文档与建议练习编写。文中的示例可作为测试起点，但不是登录账户后实际运行的基准测试结果，也不保证每次请求都能成功。

目录

• Space Bunny 免费模型是什么？
• Space Bunny 真的免费吗？比较不同使用入口
• 从一个实用的体验区提示词开始
• 用好上下文窗口，避免无效堆积
• 根据任务选择推理强度
• 尝试编程、视觉分析与结构化输出
• 把有效提示词迁移到 API
• 用可重复的小规模测试评估质量
• 排查常见的访问与响应问题
• 为免费预览的变化做好准备
• 常见问题

Space Bunny 免费模型是什么？

Space Bunny Alpha 的公开定位是长上下文推理模型。Space Bunny 官网介绍了文本、图片和视频输入、文本输出、可调推理强度以及工具调用等能力。该网站独立运营，并未声称自己就是尚未公开身份的模型开发者。

这些公开能力可以帮助你设计有价值的实验，但不能据此认定所有网关都开放完全相同的设置，也不能保证模型的每个回答都正确。

公开能力	对首次测试的意义
1,000,000 token 上下文窗口	可以一次提供相互关联的证据，不必把每份资料拆到不同对话中。
最多 524,288 个补全 token	这是标示的上限，不是合理的默认输出预算。
支持文本、图片和视频输入	可以围绕提供的材料提问，但应确认当前入口支持对应媒体。
文本输出	可预期得到解释、代码或 JSON，而不是生成的图片或视频。
五档推理强度	可以在 low、medium、high、xhigh 和 max 之间调整。
工具调用与 JSON 响应	可以接入应用逻辑，并由应用校验模型输出。

这些功能并不能证实模型开发者身份、参数规模或底层架构。“免费”也不等于开源许可证或可下载的模型权重。评估时，应以你真正能够访问的服务为对象。

Space Bunny 真的免费吗？比较不同使用入口

“免费”描述的是某个时间点、某项具体服务的优惠安排。以下是三种不同的接入方式：

渠道	标识或入口	需要核对的事项
spacebunny.app	登录后使用体验区；API 文档使用 stealth/space-bunny-alpha	可用积分、请求用量以及当前账户条款。
OpenCode Zen	space-bunny-free	当前模型目录以及限时免费活动的状态。
OpenRouter	stealth/space-bunny-alpha	当前可用性、账户限制以及 10 月 5 日移除通知。

OpenCode 文档当前将 Space Bunny Free 的输入和输出价格均列为零，并明确说明这是临时优惠。在 OpenCode 配置中，包含提供方前缀的完整名称为 opencode/space-bunny-free。OpenCode Zen 文档。

在 spacebunny.app 上，不能因为上游某处的 token 价格为零，就认为自己可以无限请求。网站的免费模型介绍说明，请求会消耗账户积分，需要更多用量时可购买积分包。请查看 Space Bunny 价格页面确认当前方案，不要依赖可能已经过期的套餐表副本。

提交大型任务前，先确认剩余额度、用量如何计算，以及额度用尽后的处理方式。模型 token、账户积分和请求次数是不同的计量单位。没有明确计费规则时，不应自行在三者之间换算。

从一个实用的体验区提示词开始

先在 Space Bunny 体验区熟悉发送请求和读取响应的流程，再考虑集成。登录后检查可用积分，选择一个答案能够自行验证的小任务。

1. 只设定一个目标，例如定位一个错误、核对两段文字，或解释一张截图。
2. 提供足以作出判断的最少证据。
3. 从低推理强度和适中的输出上限开始，例如 2,048 token。
4. 明确回答格式，以及达到什么条件才算成功。
5. 扩大任务范围前，先检查答案、返回的用量以及是否存在未完成的输出。

下面是一个原创的首次测试提示词：

请检查以下重试策略是否存在重复处理风险。

背景：同一个配送事件可能到达多次。
当前策略：只要处理函数失败，就立即重试，最多重试五次。
处理函数会先创建发货记录，再写入配送回执。

请分成三个部分回答：
1. 仅根据已提供的事实，说明最可能发生的故障场景。
2. 提出能够避免重复发货的最小改动。
3. 给出一个能够验证修复效果的测试。

请将缺失的信息与结论分开说明。回答控制在 500 字以内。

有用的回答应注意到：创建发货记录可能已经成功，但随后保存回执却失败了。它应解释如何避免重复处理，并提出相应的验证步骤。仅仅行文流畅，并不足以通过测试。如果答案假设数据库已经有某种约束，或者外部 API 具备某种能力，应要求模型明确指出这些假设。

用好上下文窗口，避免无效堆积

当证据分散在多个位置时，大上下文窗口会很有帮助。例如，一次事故复盘可能需要部署说明、几段日志、一个处理函数和数据库结构。把它们放在同一个上下文中，可以更方便地检查相互之间的关系。

这并不意味着上传整个代码仓库就能得到最佳答案。无关文件会分散注意力，过期副本可能与当前行为冲突，更长的请求也可能耗费更多时间。容量大，不代表能够完美检索每一处信息。

可以把证据整理成紧凑的资料包，包含以下四部分：

• **问题：**明确你需要作出的具体判断。
• **来源索引：**列出文件名或文档编号、日期，以及一句话说明其用途。
• **证据：**提供相关片段；如果有行号，尽量保留。
• **回答要求：**每项发现都应引用所提供的来源，并标注不确定之处。

扩充资料包之前，先让模型指出还缺少哪些证据。对于代码任务，除非与故障直接相关，否则可以排除依赖文件、生成文件和重复日志。对于文档任务，要说明哪个修订版具有优先效力。对于截图任务，应解释用户正在完成什么操作，而不是期待图片本身就能揭示业务要求。

还要为最终答案以及当前渠道计入用量的推理过程预留空间。不要认为最大上下文与最大补全数量可以直接相加，并在同一个请求中全部用满。

根据任务选择推理强度

Space Bunny 文档列出了 low、medium、high、xhigh 和 max 五种设置。应把它们看作需要实际比较的选项，而不是保证最高档总能获胜的质量排名。

信息提取、简短改写和范围明确的小型错误排查，可以先使用 low。当任务涉及相互冲突的证据、多个彼此影响的组件，或者需要明确权衡的决策时，再尝试 medium 或 high。最高档位适合留给经过对照测试后，确实能带来足够提升、值得额外等待与用量的任务。

每次只改变一个变量。保持提示词和来源材料相同，比较两种推理强度，并用同一套检查清单评分。否则，你无法判断更好的结果究竟来自更深入的推理，还是更清楚的指令。

网站文档说明，即使推理 token 没有显示出来，也可能计入补全用量。因此，可见答案很短，并不意味着整个请求用量很小。请检查用量记录，并为任务完成留出足够的输出预算。

尝试编程、视觉分析与结构化输出

编程：要求范围小、便于审查的改动

向模型提供失败示例和相关实现，要求它解释原因、提出最小补丁，并说明哪些行为应保持不变。你需要自行审查差异，并运行相关检查。如果生成的测试只是重复实现中的某个假设，这种测试能提供的证据就很有限。

面对不熟悉的仓库，可以先要求模型梳理相关文件及其关系。这样能减少因未完整理解系统而提出大范围重写的情况。

视觉分析：让问题对应可观察的内容

提供截图，并给出具体任务，例如找出主要操作入口和三个视觉层级问题。要求模型区分截图中直接可见的信息，以及必须通过交互或测量才能确认的内容。仅凭截图无法确认键盘导航是否可用，也不足以完成全面的无障碍审查。

对于视频，先核对所选提供方是否支持该输入链接与格式。如果能够提供时间位置，应要求模型为观察结果标注时间。服务接受了一个链接，并不能证明媒体内容已经被成功理解。

结构化输出：先校验，再使用

当另一个程序需要消费结果时，可以要求模型返回 JSON 对象。明确必填字段、允许值，以及信息缺失时如何处理。随后由应用解析并校验响应。

JSON 格式与严格符合 schema 是两种不同的保证。同样，模型请求调用工具时，返回的只是拟执行操作的数据，不等于已经获得执行授权。可以先从只读函数开始，并在允许外部操作之前校验参数。

把有效提示词迁移到 API

基础 URL、模型标识和 API 密钥应来自同一个服务。接入时常见的错误，是把一个网关的模型名称复制到另一个网关的请求中。

Space Bunny API 文档当前指定的端点是 POST /api/v1/chat/completions，模型标识为 stealth/space-bunny-alpha。部分宣传示例使用更短的 space-bunny 名称；下面的示例遵循专门的 API 参考文档。实际接入时，请确认端点接受的模型标识。

# 在服务端执行，并提前安全设置 SPACE_BUNNY_API_KEY。
curl --fail-with-body --max-time 90 \
  https://spacebunny.app/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPACE_BUNNY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stealth/space-bunny-alpha",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "请为可能重复收到事件的处理函数提出三个测试，并说明每个测试的预期结果。"
    }],
    "reasoning": { "effort": "low" },
    "max_completion_tokens": 2048
  }'

这是根据文档编写的请求示例，并非已经执行过的 API 测试。它需要有效凭据、足够的账户访问权限，以及可用的上游渠道。密钥应保存在服务端，不要放入客户端 JavaScript 或公开示例中。

对于成功的非流式响应，应检查 choices[0].message.content、finish_reason 和 usage。工具响应需要单独的处理流程。在认定任务完成之前，应检测输出是否被截断，并校验结构化内容。示例中的超时设置是应用侧的选择，并非提供方对响应速度的保证。

用可重复的小规模测试评估质量

包含十个任务的评估，比一段令人印象深刻的对话更有参考价值。应从你实际处理的工作中选择任务，并在看到模型答案之前，准备好预期证据。

任务类型	数量	验收标准
小型代码缺陷	3	找出原因，并提出能够通过相关检查的改动。
文档核对	3	引用具有优先效力的来源，并发现预先设置的矛盾。
截图解读	2	根据可见证据作答，不编造隐藏的行为。
JSON 提取	2	输出可以解析，包含必需字段，且字段值正确。

记录使用渠道、日期、推理强度、输入大小、耗时、返回的用量，以及结果是否通过验收。将输入材料与评分一起保存，以便之后用同样的任务评估其他模型。

把重试次数和人工修改时间也计入比较。即使模型 token 价格为零，一个需要大量返工的答案仍可能成本很高。应与现有工作流程比较，而不是只参考由无关提示词构成的排行榜。

选几个有代表性的任务重复运行，观察结果是否稳定。十个任务不足以建立通用排名，但可以暴露明显的不适配之处。保留失败示例，它们能帮助你判断哪些工作仍需要其他模型或人工复核。

排查常见的访问与响应问题

更换凭据或增加重试之前，应先诊断响应内容。同一种表面故障，可能对应多种不同原因。

现象	首先检查	有帮助的下一步
提示登录或积分不足	登录状态和账户余额	登录并检查额度，不要直接假定本次请求免费。
401	密钥有效性与所选服务	修正凭据，同时避免在日志中暴露密钥。
400	请求体结构、模型名称和支持字段	先缩减为纯文本请求，再逐个加回可选字段。
402	错误响应中的计费或积分要求	重试前检查账户访问条件。
429	请求频率限制或共享容量	等待并遵循重试指引，使用有上限的退避机制。
模型不可用或不存在	当前模型目录与预览通知	先核实可用状态，再排查本地配置。
响应缓慢、为空或中途截断	结束原因、超时和输出预算	精简上下文、比较较低推理强度，或调整输出上限。

避免盲目循环重试。格式错误的请求不会因为反复发送就自动修复。对于临时故障，应限制尝试次数，并记录足以诊断问题的元数据，同时避免无必要地保存敏感提示词。

为免费预览的变化做好准备

让模型和端点保持可配置，保存一套小型评估任务，并在当前渠道消失之前确定可接受的备选方案。即使两个 API 接受相似的 JSON，切换后也可能在输出质量、格式、用量和数据处理方式上产生变化。

为付费备选方案设置明确规则。如果任务开始时使用的是免费额度，自动切换就不应在未告知的情况下产生费用。可以清楚显示当前服务不可用，或者在已获授权的预算内运行，并提供可见的用量记录。

隐私条款也取决于具体渠道。OpenRouter 表示，提供方可能保留提示词与补全内容，但不用于训练；OpenCode 则将其 Space Bunny Free 提供方描述为零保留。这两项声明都不能代替 spacebunny.app 自己的数据政策。应查看实际接收数据的服务条款，并从不含敏感信息的示例开始评估。

实际目标是建立一个能够重复运行、能够验证结果的工作流程。从一个小任务开始，保留证据，在结果达到你事先设定的标准后，再扩大使用范围。

常见问题

Space Bunny 免费模型可以无限使用吗？

不应这样假定。网关的预览安排可能变化，而 spacebunny.app 的请求会消耗账户积分。进行大批量任务前，请先核对余额和当前访问条件。

使用 spacebunny.app 需要账户吗？

当前入门说明要求先登录，并检查可用积分。其他网关的账户要求需要单独确认。

Space Bunny Free 与 Space Bunny Alpha 使用同一个标识吗？

它们是不同服务目录采用的名称。OpenCode 列出的是 space-bunny-free；Space Bunny API 参考文档与 OpenRouter 使用 stealth/space-bunny-alpha。请采用所选端点文档规定的标识，不要直接互换名称。

它能生成图片或视频吗？

文档描述的模型可以接收视觉输入，并返回文本。在提示词中附上一张图片，并不会使它成为图片生成服务。

2026 年 10 月 5 日之后还会免费吗？

不要以此为前提制定计划。OpenRouter 当前显示上述移除日期，而其他服务有各自的可用性和计费规则。发起请求时，应核实你实际使用的渠道。

它适合生产环境吗？

先按照自己的验收标准进行测试。生产使用还需要稳定的访问渠道、合适的数据条款、用量控制、输出校验和备选方案。仅仅在体验区获得一次成功回答，还不足以确认这些条件都已满足。